15 habilidades open source, elegidas con datos, ya en tu agente

Una habilidad es una carpeta con un SKILL.md —cuándo usarla y los pasos— y los archivos que necesite. El modelo la lee cuando la tarea encaja y sigue el procedimiento en vez de improvisarlo. Es la unidad de conocimiento portátil entre Claude Code, Cursor, Codex y los agentes de Ghosty Studio; y es, cada vez más, donde está la diferencia entre un agente que hace el trabajo y uno que lo aparenta.

La ruta Habilidades de cada agente ya tenía dos listas: las propias, que escribes tú, y las de Ghosty, que vienen horneadas. Faltaba la tercera: lo mejor que la comunidad ha publicado en abierto, elegido con datos y a un clic de instalar. Esto es lo que entró, cómo lo elegimos y qué dejamos fuera a propósito.

El criterio: instalaciones reales, estrellas verificadas y licencia revisada

Hay decenas de listas de «las 10 mejores skills» y casi todas son del vendedor de una de ellas. Usamos dos fuentes que no dependen de la opinión de nadie:

• skills.sh, el registro de Vercel que cuenta instalaciones reales por npx skills add a través de Claude Code, Cursor, Copilot y compañía. Un número de instalaciones es una decisión de alguien que la usa, no un like.
• La API de GitHub, consultada el 20 de septiembre para las estrellas y la licencia de cada repositorio. No nos fiamos de las cifras citadas en artículos: varias estaban desactualizadas por decenas de miles.

Y una regla de exclusión que dolió: sólo entra lo que es open source de verdad. Cada skill está vendorizada en nuestro repo, fijada al commit exacto del día y con su licencia al lado; no se descarga de GitHub en cada máquina, así que la caja del agente no depende de la red ni de que el autor renombre una carpeta.

Las 15 que entraron, y el dato que las justifica

Planear antes de programar

• grill-me (mattpocock/skills, MIT, 1.2 M de instalaciones). Te entrevista, una pregunta a la vez, hasta que el plan no tiene huecos. Es la segunda skill más instalada del ecosistema después del buscador; su valor es que corta la mitad de los «no era eso lo que pedí». Se instala junto con grilling, la técnica de entrevista que la sostiene.
• brainstorming (obra/superpowers, MIT, 289 K estrellas). La primera pieza de Superpowers, el repositorio de skills más estrellado que existe: explora intención y requisitos, escribe un memo de diseño y pide aprobación antes de tocar código.
• handoff (mattpocock/skills, MIT). Comprime la sesión en un documento para retomarla en otra o pasársela a alguien. En Ghosty Studio encaja con los turnos programados: el agente retoma sin releer todo el hilo.

Escribir menos y mejor

• karpathy-guidelines (forrestchang, MIT, 214 K estrellas). En enero Karpathy publicó sus frustraciones con los agentes de código; un desarrollador las convirtió en un archivo de reglas —sin suposiciones mudas, sin sobre-ingeniería, cambios quirúrgicos— y en meses fue uno de los repositorios de más rápido crecimiento en GitHub.
• ponytail (DietrichGebert, MIT, 143 K estrellas). Una escalera de decisión antes de escribir: no hacerlo, reusar lo que hay, biblioteca estándar, dependencia instalada, y sólo al final código nuevo. Medido sobre repositorios reales: 54 % menos líneas, 20 % menos costo, 27 % más rápido.
• caveman (JuliusBrussee, MIT, 107 K estrellas). El agente responde sin narración, sólo los hechos técnicos: 65 % menos tokens de salida en promedio. Es la única del catálogo con validación externa —Adobe Research midió 1.4 a 2.4× menos costo por modelo y JetBrains no detectó pérdida de calidad—, y es la que más se nota en la factura de un agente que trabaja por horas.

Construir con disciplina

• test-driven-development (obra/superpowers, MIT). Rojo, verde, refactor, con la regla de no escribir código antes del test que falla. De todo Superpowers, la parte que más sube la calidad medible.
• systematic-debugging (obra/superpowers, MIT). Cuatro pasos para cada bug: reproducir, aislar, causa raíz, arreglar. Evita el parche que tapa el síntoma y reaparece la semana siguiente.
• verification-before-completion (obra/superpowers, MIT). El agente no dice «listo» sin correr y enseñar la evidencia. Corta el fallo más caro de un agente: reportar éxito sin comprobarlo.

Interfaces

• frontend-design (anthropics/skills, Apache-2.0, 909 K instalaciones). Interfaces con dirección estética real en vez del molde genérico. La skill de diseño más usada del ecosistema, y la tercera más instalada en general.
• web-design-guidelines (vercel-labs, MIT, 133 K instalaciones por semana). Audita la interfaz contra más de cien reglas de accesibilidad y UX mantenidas por Vercel.
• react-best-practices (vercel-labs, MIT). 57 reglas de rendimiento de React y Next.js ordenadas por impacto, escritas por el equipo que mantiene el framework.
• webapp-testing (anthropics/skills, Apache-2.0). Prueba una app web local con Playwright: navega, llena formularios, saca capturas y lee la consola. Lo que un QA haría a mano.

El multiplicador

• skill-creator (anthropics/skills, Apache-2.0). El agente escribe, prueba y mide sus propias habilidades. Con ésta instalada, el resto del catálogo lo puede extender él mismo con lo que aprenda de tu operación.

Lo que quedó fuera, y por qué

Esto es lo que una lista de «top 10» nunca cuenta.

• docx, pptx, xlsx y pdf de Anthropic. Están en el mismo repositorio que frontend-design, pero su licencia dice All rights reserved: se pueden leer, no redistribuir. No son open source y no las vendorizamos. No hace falta: las de casa (docx-clone, pptx-gen, xlsx-gen, pdf-doc) hacen ese trabajo sobre nuestro propio servicio de render y ya vienen en todos los agentes.
• agent-browser (901 K instalaciones). Es un binario, no un SKILL.md; exige hornearlo en la imagen de la máquina. Entrará cuando lo hagamos, no antes.
• writing-plans, de Superpowers. Depende de otras dos skills del plugin (subagent-driven-development, using-git-worktrees) que asumen la estructura de Claude Code. Fuera del plugin, se rompe a la mitad.
• ui-ux-pro-max (129 K estrellas). Es una biblioteca entera, no una habilidad; y las bibliotecas se instalan completas o no sirven.
• Las listas que se recomiendan a sí mismas. Un sitio publicó «12 skills probadas» y las doce eran suyas. No cuentan.

Ya están en el catálogo: un clic o una llamada

En la ruta Habilidades de cualquier agente aparece la sección De la comunidad. Cada tarjeta muestra la fuente, la licencia, el número que la respalda y la justificación; Instalar la copia al agente con todos sus archivos y desde ahí es tuya: la puedes editar, apagar por canal o borrar, igual que una habilidad propia.

Como todo en Ghosty Studio, lo que hace la pantalla lo hace también la API:

PUT /api/v2/agents/{id}/skills/cavemanAuthorization: Bearer gat_…Content-Type: application/json
{ "fromCatalog": true }

Y GET /api/v2/agents/{id}/skills devuelve el catálogo con installed por cada slug, para que sea tu agente de código —con la skill ghosty-agent— quien decida qué instalarle al agente de tu operación.

Lo que aprendimos eligiendo

La señal del mercado es clara: seis de las diez skills más instaladas son repositorios de una sola habilidad. Gana lo pequeño y afilado, no la biblioteca de cuarenta. Por eso el catálogo son quince carpetas y no tres plugins.

La segunda lección es incómoda: las cifras que circulan están mal. Superpowers aparece con 40 K, 228 K o 289 K estrellas según la fecha del artículo que leas; la diferencia entre la primera y la última es de meses. Si vas a elegir por números, consulta la fuente el día que eliges.

Y la tercera: la licencia importa más que la popularidad. La skill de PDF de Anthropic es excelente y no está en el catálogo, porque redistribuirla sería ilegal. Un catálogo serio es también una lista de lo que no se puede incluir.

Las quince habilidades conservan la licencia de sus autores y el enlace a su origen en cada tarjeta y en el archivo THIRD_PARTY_SKILLS.md del proyecto. Gracias a Jesse Vincent, Matt Pocock, Forrest Chang, Dietrich Gebert, Julius Brussee y a los equipos de Anthropic y Vercel por publicarlas en abierto.